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pandas库Series类型与基本操作
阅读量:5843 次
发布时间:2019-06-18

本文共 578 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

pandas读取excel的类型是dataFrame,然后提取每一列是一个Series类型

Series类型包括index和values两部分

a = pd.Series({'a':1,'b':5})a.indexa.values
Index(['a', 'b'], dtype='object')array([1, 5], dtype=int64)

Series类型的操作类似ndarray类型

a[0]  #自动索引a['a']#自定义索引

Series类型的操作类似Python字典类型

'a' in aTrue1 in aFalse

Series类型在运算中会自动对齐不同索引的数据

a = pd.Series([1,3,5],index = ['a','b','c'])b = pd.Series([2,4,5,6],index = ['c,','d','e','b'])a+ba     NaNb     9.0c     NaNc,    NaNd     NaNe     NaNdtype: float64

Series对象可以随时修改并即刻生效

a.index = ['c','d','e']ac    1d    3e    5

转载于:https://www.cnblogs.com/double-t/p/10913265.html

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